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ReplenishAI™ für verbesserte Prognose und Nachschub
Lösen Sie Inventar-Herausforderungen mit KI-/ML-gesteuertem Demand Pattern Clustering
Haben Sie Schwierigkeiten, saisonale Nachfragetrends zu identifizieren, Artikel zu definieren, die sich während der Saison ähnlich verhalten? Wissen Sie, wie groß der Anstieg der Nachfrage für diese Produktgruppen ist und wie lange die Saison dauert?
Die Entwicklung solcher Modelle kann zeitaufwändig und fehleranfällig sein. Darüber hinaus führen ein ungenaues Modell und Artikel, die diesen Modellen ungenau zugeordnet sind, zu falschen Prognosen und einem schlechten Bestandsmanagement.
TrueCommerce's ReplenishAI™ verwendet fortschrittliche Technologie, um Nachfragemuster-Cluster zu erstellen, die, sobald sie in unserer Vendor Managed Inventory-Anwendung verarbeitet werden, unglaublich genaue Prognosen liefern.
Unternehmen werden derzeit herausgefordert durch
![erp pages [Recovered]-33](https://www.truecommerce.com/wp-content/uploads/2024/10/erp-pages-Recovered-33.png "erp pages [Recovered]-33")
Manuelles Clustering
Zeitaufwändiger und arbeitsintensiver Prozess, um Artikel nach Bedarfsmustern zu gruppieren.
![erp pages [Recovered]-37](https://www.truecommerce.com/wp-content/uploads/2024/10/erp-pages-Recovered-37.png "erp pages [Recovered]-37")
Verpasste Verkaufsumsätze
Rückwärts gerichtete Prognosen erfassen keine plötzlichen Nachfragespitzen.
Ineffiziente Analysen
Es ist nicht möglich, subtile Trends zu erfassen, die sich auf die Produktnachfrage auswirken.
![erp pages [Recovered]-36](https://www.truecommerce.com/wp-content/uploads/2024/10/erp-pages-Recovered-36.png "erp pages [Recovered]-36")
Zu breite Profile
Elemente, die effizienter gruppiert werden könnten, werden in Einheitsprofile zusammengefasst.
![erp pages [Recovered]-34](https://www.truecommerce.com/wp-content/uploads/2024/10/erp-pages-Recovered-34.png "erp pages [Recovered]-34")
Hohe Lagerkosten
Überbestände führen zu Verschwendung von Betriebskapital und Ineffizienzen.
Funktionen von TrueCommerce mit ReplenishAI™
Innovativer Nachschub
TrueCommerce führt die VMI-Branche bei Innovationen mit der Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) an. Unsere Plattform verändert die Art und Weise, wie Unternehmen die Nachfrage prognostizieren und den Bestand verwalten, und bietet schnellere, genauere und datengesteuerte Ergebnisse.
Erweiterte Nachfragebündelung
Mit KI/ML analysiert ReplenishAI™ Ihr gesamtes Produktportfolio und gruppiert Artikel mit ähnlichen Nachfragemustern in Clustern - und liefert Ergebnisse in nur einer Stunde im Vergleich zu den Wochen oder Monaten, die manuelle Methoden erfordern.
Intelligentere Prognosen mit KI/ML
Das System verarbeitet Bedarfsmuster für Tausende von Artikeln, glättet Daten und wendet Clustering-Algorithmen an, um genaue Verkaufsprofile zu liefern. Diese Profile werden in die VMI-Prognosefunktion eingespeist, was präzisere Nachschubzyklen ermöglicht, die auf realen Nachfragetrends basieren.
Genaue, dynamische Verkaufsprofile
Unsere KI/ML-Modelle erstellen spezifische jährliche Nachfrage-Trendprofile für Produkte. Diese Profile berücksichtigen regionale und saisonale Schwankungen und stellen sicher, dass Ihre Lagerprognosen auf die tatsächlichen Marktbedürfnisse abgestimmt sind.
Verbesserung der Genauigkeit
KI-gesteuerte Nachfragemuster-Cluster bieten eine Erhöhung der Genauigkeit der Bedarfsprognose gegenüber einem manuellen Prozess. In einem Pilotprojekt der Anwendung übertrafen die KI-Profile die manuellen Prognosen für 68 % der verwalteten Produkte. Die Ergebnisse starteten mit einer genaueren Prognose in die Saison und beendeten die Saison mit weniger Inventar.
Optimiertes Bestandsmanagement
Mit genaueren Prognosen reduzieren Unternehmen die verpasste Nachfrage, optimieren die Angebotstage und verbessern die Nutzung des Betriebskapitals.
3 Hauptvorteile von KI/ML-gestützter VMI
![erp pages [Recovered]-38](https://www.truecommerce.com/wp-content/uploads/2024/10/erp-pages-Recovered-38.png "erp pages [Recovered]-38")
Verbesserte Einheitlichkeit der Verkaufsprofile und eine konsistentere Bestandsverwaltung.
![erp pages [Recovered]-39](https://www.truecommerce.com/wp-content/uploads/2024/10/erp-pages-Recovered-39.png "erp pages [Recovered]-39")
Identifizierung von versteckten Subtrends, die die manuelle Analyse oft übersieht, um eine bessere Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
Es werden neue Verkaufsprofile generiert, die zuvor übersehen wurden, was neue Nachfragechancen eröffnet.
Warum KI/ML-Prognosen für Ihr Unternehmen wichtig sind
Unterprognosen können aufgrund von Fehlbeständen und verpassten Verkaufschancen zu erheblichen Umsatzeinbußen führen. Durch die Integration von TrueCommerce ReplenishAI™ können Unternehmen genau sehen, wie viel Nachfrage sie in der Vergangenheit verpasst haben, und die potenziellen Auswirkungen auf den Umsatz berechnen.
Beginnen Sie noch heute mit der Optimierung Ihres Bestandsmanagements. Verwenden Sie ReplinishAI™, um genauere Prognosen zu erstellen, Verkaufschancen zu maximieren und Überbestände zu reduzieren, was zu einer effizienteren Nutzung des Betriebskapitals führt.