ReplenishAI™ til forbedret prognosticering og genopfyldning
Løs lagerudfordringer med AI
Kæmper du med at identificere tendenser i efterspørgelsen? O g ved du, hvordan dine varer sælger gennem de forskellige sæsoner?
At udvikle disse modeller kan være tidskrævende og komplekst. Derudover kan der være unøjagtighed forbundet med disse modeller, hvilket medføre ringere prognoser og resultere i dårlig lagerstyring.
TrueCommerce's ReplenishAI™ bruger avanceret teknologi til at skabe salgsgrupper, der, når de er behandlet i vores Vendor Managed Inventory-applikation, vil give utroligt nøjagtige prognoser.
Virksomheder er i øjeblikket udfordret af
Manuel analye
Tidskrævende proces for at gruppere produkter og varer og afdække mønstre i forbnindelse med efterspørgelse.
Mistede salg
Prognoser baseret på tidligere data, formår ikke altid at fange pludselige stigninger i efterspørgelsen.
Ineffektiv analyse
Ude af stand til at opfange mindre tendenser, der påvirker produktets efterspørgsel.
Overordnede varergrupper
Varer og produkter, der kunne kategoriseres mere effektivt, er samlet i one-size-fits-all-varergrupper.
Høje lageromkostninger
Overskydende lager fører til spild af driftskapital og ineffektivitet.
Funktioner af TrueCommerce med ReplenishAI™
Innovativ genopfyldning
TrueCommerce tager det næste skridt inden vor VMI, med integrationen af kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML). Vores platform transformerer, hvordan virksomheder forudser efterspørgsel og styrer lager, hvilket tilbyder hurtigere, mere nøjagtige og datadrevne resultater.
Avanceret analyse af efterspørgelse
Ved hjælp af AI/ML analyserer ReplenishAI™ hele dit produktportefølje, kategoriserer varer og produkter med lignende tendenser og leverer resultater på bare en time. Dette sammenlignet med de uger eller måneder, der kræves at gøre manuelt.
Mere intelligente prognoser med AI/ML
Systemet behandler efterspørgselstendenser for tusindvis af varer, strukturerer data og anvender algoritmer for at levere nøjagtige salgsprofiler. Disse profiler fødes ind i VMI-prognosefunktionen, hvilket muliggør mere præcise cyklusser for genopfyldning baseret på data.
Præcise og dynamiske salgsprofiler
Vores AI/ML-modeller skaber specifikke årlige profiler for produkter baseret på efterspørgelse. Disse profiler tager højde for regionale og sæsonmæssige variationer, hvilket sikrer, at dine lagerprognoser er i overensstemmelse med de faktiske markedsbehov.
Forbedret nøjagtighed
AI-drevne produktgrupper leverer en stigning i nøjagtigheden af efterspørgselsprognoser i forhold til en manuel proces. I en pilot af applikationen, slog AI-profilerne de manuelle prognoser for 68% af de administrerede produkter. Resultet var at virksomheden i starten af sæsonen havde en mere præcis forventning (prognose) af, hvordan salget ville udvikle sig. Ved slutningen af sæsonen havde de mindre overskydende lager, fordi de var i stand til at tilpasse deres lagerbeholdning bedre ud fra den nøjagtige prognose.
Optimeret lagerstyring
Med mere nøjagtige prognoser reducerer virksomheder misforstået efterspørgsel, optimerer forsyningen og forbedrer anvendelsen af arbejdskraften.
3 nøglefordele ved AI/ML-forbedret VMI
Forbedret ensartethed hvilket giver mere konsekvent lagerstyring.
Identifikation af skjulte tendenser, som manuel analyse ofte overser, hvilket muliggør bedre beslutninger.
Nye produktprofiler genereres, som tidligere blev overset, hvilket åbner for nye muligheder.
Hvorfor AI/ML prognoser er vigtige for din virksomhed
Manglende indsigt kan føre til betydelige indtægtstab på grund af lagermangel og tabte salgsmuligheder. Ved at integrere TrueCommerce ReplenishAI™ kan virksomheder se præcis, hvor meget efterspørgsel de førhen har misset, og beregne den potentielle indtægtsvirkning.
Start med at optimere dit lagerstyring i dag. Brug ReplinishAI™ til at drive mere nøjagtige prognoser, maksimere salgsmuligheder og reducere overskydende lager, hvilket fører til mere effektiv brug af driftskapital.